计算机科学
商科
工程
生命科学
6 周到 12 周的真实项目流程
WEEK 01 – 02
需求 + 选题
导师引导从兴趣、实际问题到可落地范围，明确项目目标与成功标准。
WEEK 03 – 04
设计 + 原型
梳理架构图、技术选型、关键算法和 UI 原型，在编码前先把方案想清楚。
WEEK 05 – 06
开发 + AI 集成
每周推进一个阶段目标，用 Git 记录开发过程，并集成 LLM 或数据分析能力。
WEEK 07 – 08
测试 + 迭代
真实用户测试，按反馈调整功能 — 像真实产品一样打磨。
WEEK 09 – 10
部署上线
部署到 Vercel / Cloudflare / AWS，拿到可分享 URL，开源到 GitHub。
WEEK 11 – 12
答辩 + 作品集
录制 demo 视频、撰写技术博客并完成项目答辩，沉淀为可用于申请的作品集素材。
真实学员项目（节选）
这些项目都可以上线、演示或参赛，也能沉淀为大学申请中的高质量素材。
Social Robot Companion · 长者陪伴机器人
语音交互 + 提醒服务 + 情感陪伴，针对独居长者设计可对话的陪伴机器人界面。
Smart Waste Sorting Station · 智能垃圾分类
计算机视觉 + 数据爬取，识别误投热点，优化垃圾回收路线并将结果开放给市政。
Augmented Reality Art Education · AR 艺术教学
基于 WebGL 与物理引擎的三维仿真平台，让学生在浏览器里体验虚拟实验与艺术作品。
Bionic Mechanical Hand · 仿生机械手
EMG 信号采集 + 舵机控制 + 3D 打印结构，做出可抓握的低成本仿生手臂原型。
植物植被分布对比 · 数据可视化
大模型 + 卫星数据，对比不同国家公园植被分布，开放公众可视化查询。
社区零售数据分析 · 商科 Capstone
抓取公开数据 + AI 分析，为本地零售商提供选址 / 定价决策报告。
成果可展示，也经得起验证
01
真实代码 + 数据
不做纸面项目，孩子要交付能上线、能演示、能继续参赛或迭代的作品。
02
Portfolio 案例集
完整记录设计、开发、上线与复盘过程，整理成可用于申请的项目案例。
03
北美科技推荐信
导师来自真实工程一线，推荐信基于项目合作过程，而不是模板化评价。
为孩子规划一个有申请分量的项目
免费 1 对 1 科研规划咨询，结合孩子兴趣 + 申请方向，推荐 3 个候选项目主题。