AI Creator 中级：AI+Coding 项目实战课

STEMRise 睿思教育｜AI Creator 中级 AI 项目实战课

从“会编程”，到AI产品工程师的蜕变

孩子学过 Python、Java、C++，Roblotics，或使用过 ChatGPT、Claude 后，下一步不只是学习新工具，而是把自己的 Idea 做成真正有技术、有设计、有用户价值的 AI 产品。

STEMRise AI Creator 中级 AI 项目实战课，面向已有编程或 AI 项目基础、希望进一步挑战自己的学生。课程不再统一题目，而是从兴趣和真实问题出发，完成：

Idea → Research → Design → AI Architecture → Coding → Testing → Deployment → User Feedback → Pitch

最终形成可运行、可迭代，并能继续发展为竞赛、创业项目或个人作品集的 AI 产品。

适合什么样的孩子

• 有编程基础（Python，Java，Web，C语言皆可）
• 对 AI、Coding、产品开发有持续兴趣
• 有自己的创意，希望把 Idea 落地
• 想参加 Hackathon、AI 竞赛或科技创新比赛
• 计划未来学习 CS、AI、Engineering

AI Creator 有什么不同

从统一题目到自主创造

项目可来自学习、体育、环保、健康、游戏、校园或社区等真实场景。导师帮助学生判断用户需求、AI 价值、技术可行性，并将大想法拆解为可完成的产品。

从单项技能到完整技术栈

根据项目需求，综合使用：

LLM、API、RAG、AI Agent、Prompt、Vibe Coding、前后端、数据库、GitHub、云部署、Figma UI/UX、数据处理与用户测试。

重点不是记住某个工具，而是学会选择并组合技术解决问题。

从 Vibe Coding 到 AI Engineering

学生学习如何定义需求、拆分任务、与 AI 协作、阅读代码、Debug、重构、集成和测试。AI 提高效率，但学生负责判断、决策和解决问题。

从功能开发到产品思维

除了“产品有什么功能”，还要思考：

• 谁真正需要它？
• 现有方法为什么不够好？
• AI 带来了什么新可能？
• 用户反馈后如何迭代？

逐步建立“技术 + 用户 + 产品 + 市场”的综合视角。

项目开发流程

1. Idea Discovery & Research：问题发现、用户调研、竞品分析、AI 可行性与产品定位
2. Product Design & Prototype：使用 Figma 完成产品流程、用户体验、界面原型与功能定义
3. AI Architecture：设计 LLM、Prompt、API、RAG、Agent 和 AI Workflow
4. Full-stack Development：完成前后端、数据处理、AI 集成、数据库、Debug 与测试
5. GitHub & Deployment：学习 Git、版本管理、协作与云部署，发布 Live Demo
6. User Testing & Iteration：收集真实反馈，持续优化产品
7. Demo Day & Pitch：展示产品、解释技术、完成 Pitch Deck 与问答

孩子最终带走什么

• 一个真正属于自己的 AI 产品
• 一套完整的 AI 产品开发工作流
• AI Engineering、系统集成、Debug、部署与项目管理能力
• 可继续发展为 Hackathon、AI 竞赛或创业项目的作品
• 一份有技术深度和个人思考的作品集

从 AI Builder 到 AI Creator

会用 AI 的孩子会越来越多，但真正稀缺的是能够发现问题、提出想法、组织技术、开发产品，并让别人使用它的孩子。

STEMRise 睿思教育：从 AI 追随者，到 AI 创造者，把兴趣学成竞争力。