Daniel的母亲因久坐办公室出现腰背疼痛，他决定用技术改善生活质量。他基于六轴传感器和机器学习，设计了可穿戴臂带，能实时监测用户坐站姿态并通过App提醒调整。经过多轮同学反馈和算法迭代，设备将姿态误差控制在5度内，有效减少了使用者的不适。
导师评价
Daniel在硬件选型、低功耗设计和实时算法优化上都表现得非常成熟。他配合STEMRise导师完成了长周期可用性测试，最终实现了稳定高效的应用效果。
大学录取
约翰斯·霍普金斯大学
开启科技改变人生的第一步？
立刻预约试听课
免费体验真正的青少年编程
