Kevin发现在图书馆静默环境下，许多同学不愿意书写文字日记来倾诉心声。他决定用AI让日记变得生动有趣。他整合了语音识别与情感分析模型，训练App在录入后秒级返回快乐、焦虑、悲伤等多维度情绪报告，并用可视化图表帮助用户反思心情变化。经过多轮噪声环境测试与算法迭代，系统的情感分类准确率达92%以上。学生反馈称，这款App让他们更愿意倾诉，也更好地理解自己的情绪。
导师评价
Kevin在端到端语音处理和情感分类框架上表现突出的工程能力。他与STEMRise导师共同优化了模型架构，在保证响应速度的同时提升了准确率，真正兼顾了性能与精度。
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