Anna关注空气污染对公众健康的影响，使用Python抓取历史气象与PM₂.₅数据，基于LSTM构建预测模型，并用React与D3.js制作交互仪表盘。该平台可根据用户地址实时预测未来48小时AQI变化，并给出健康建议。社区组织采用后，市民出行投诉率下降30%。Anna用数据直观呈现空气风险，也为她的Northwestern申请提供了有力支撑。
导师评价
Anna在时序模型与前端可视化的结合上展现了完整技术链能力。她与STEMRise导师一同优化了模型稳定性和仪表盘交互，让复杂数据直观易懂，兼顾科研与实用价值。
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