应用开发

智能餐厅机器人服务系统

在纽约一家热门餐厅实习时,Megan看到服务员疲于奔波,便设计了一款能自主送餐、避障并与顾客语音交互的服务机器人。她使用ROS和激光雷达搭建导航系统,并在高峰时段进行多轮测试与性能优化。测试结果显示,机器人能将上菜效率提升25%,显著缓解了人力压力。...

  • Megan L.
  • 2025年3月1日
  • 麻省理工学院 (MIT)

在纽约一家热门餐厅实习时,Megan看到服务员疲于奔波,便设计了一款能自主送餐、避障并与顾客语音交互的服务机器人。她使用ROS和激光雷达搭建导航系统,并在高峰时段进行多轮测试与性能优化。测试结果显示,机器人能将上菜效率提升25%,显著缓解了人力压力。

智能餐厅机器人服务系统 - 1

导师评价

Megan在机器人导航与人机交互领域表现非凡。她与STEMRise导师一起讨论了高并发场景下的路径重规划策略,确保机器人在真实餐厅环境中稳定运行。

大学录取

麻省理工学院 (MIT)

智能餐厅机器人服务系统
项目作者

Megan L.

完成日期
  • 2025年3月1日
大学录取
  • 麻省理工学院 (MIT)

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