应用开发

智能家居能源管理系统

Sophia留意到高峰时段家中用电飙升带来的浪费,决定打造一套智能家居能源管理系统。她结合物联网传感器和深度学习算法,设计出实时监测各类电器的能耗网络,并基于预测模型自动调整空调和照明等设备。经过模拟与家庭内测,系统日均电费降低25%。Sophia用技术为生活带来温度,也让自己的MIT申请更加出彩。...

  • Sophia Z.
  • 2020年8月10日
  • 麻省理工学院 (MIT)

Sophia留意到高峰时段家中用电飙升带来的浪费,决定打造一套智能家居能源管理系统。她结合物联网传感器和深度学习算法,设计出实时监测各类电器的能耗网络,并基于预测模型自动调整空调和照明等设备。经过模拟与家庭内测,系统日均电费降低25%。Sophia用技术为生活带来温度,也让自己的MIT申请更加出彩。

智能家居能源管理系统 - 1

导师评价

Sophia在软硬件系统设计与数据安全方面展现了扎实能力。她与STEMRise导师共同验证了系统的稳定性与节能效果,体现了技术与用户体验的深度融合。

大学录取

麻省理工学院 (MIT)

智能家居能源管理系统
项目作者

Sophia Z.

完成日期
  • 2020年8月10日
大学录取
  • 麻省理工学院 (MIT)

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