当Emily第一次看到学校门前那段常年拥堵的路口，她决定用代码改变这一切。自学图论与机器学习算法后，她结合实时路况数据，开发了一套能动态调节红绿灯配时的智能交通优化系统。在反复调试模型、校正传感器误差并与交通管理部门沟通后，小范围测试显示平均通行时间缩短30%，车辆排放也显著减少。Emily用一段代码连接了匆忙的行人和车辆，也为自己赢得了一份耀眼的MIT申请材料。
导师评价
Emily以极高的自主学习能力和执行力，完成了从算法设计到系统部署的全流程。她对数据细节的把控和与管理部门的有效协作，充分体现了她将理论转化为现实解决方案的潜力。
大学录取
麻省理工学院 (MIT)
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