Chloe在多伦多夜间公交站附近走访时，目睹过多起视线不佳引发的事故。她整合车载摄像头、雷达和声音传感器，训练神经网络模型实时识别潜在危险并通过手机App和LED警示灯双重提醒。小范围试点表明，事故率下降了70%。
导师评价
Chloe在实时数据融合与低延迟预警设计方面表现卓越。她与STEMRise导师合作，对模型进行了大量实地调优，使预警系统在真实道路条件下依旧保持高可靠性。
大学录取
德克萨斯大学奥斯汀分校
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