应用开发

深度学习植物病害检测App

Evan注意到果树病斑在生长期迅速扩散,却缺乏便捷诊断工具。他利用课余时间采集并标注了数千张病叶照片,用TensorFlow训练卷积神经网络模型。App可在3秒内准确识别多种病害并给出有机防治建议,并通过语音交互让使用者零学习成本上手。实地试验表明,该工具帮助农户减少了20%的农药使用并提升了收成。Evan的项目将前沿AI技术带到农田第一线,也成为他申请UPenn的核心亮点。...

  • Evan H.
  • 2022年10月20日
  • 宾夕法尼亚大学

Evan注意到果树病斑在生长期迅速扩散,却缺乏便捷诊断工具。他利用课余时间采集并标注了数千张病叶照片,用TensorFlow训练卷积神经网络模型。App可在3秒内准确识别多种病害并给出有机防治建议,并通过语音交互让使用者零学习成本上手。实地试验表明,该工具帮助农户减少了20%的农药使用并提升了收成。Evan的项目将前沿AI技术带到农田第一线,也成为他申请UPenn的核心亮点。

深度学习植物病害检测App - 1

导师评价

Evan在数据标注与模型优化方面展现了非凡能力。他与STEMRise导师共同探索数据增强与迁移学习策略,成功提升了小样本环境下的识别准确性,同时兼顾了用户体验。

大学录取

宾夕法尼亚大学

深度学习植物病害检测App
项目作者

Evan H.

完成日期
  • 2022年10月20日
大学录取
  • 宾夕法尼亚大学

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