当Jasmine首次进入野生动物保护区调研时，她发现由于巡逻盲点，偷猎事件屡屡发生，珍稀动物面临严重威胁。她决定利用暑期自学计算机视觉与无人机操控技术，自主设计并组装了一套搭载红外热成像与深度学习模型的巡检无人机。每次试飞，她都在复杂地形中反复微调检测算法，并与护林员共同完善危险区域标注。经过数十次迭代，系统能够实时识别动物群体与可疑人影，并自动发送警报。项目部署后，巡护效率提升40%，成功阻止多起偷猎，展现了技术保护生态的巨大潜力，也为Jasmine的Stanford申请增添了亮眼实战经历。