当Mia在美国中西部一望无际的玉米田里，看见邻居因为秋季病虫害收成锐减，她便利用暑期实习的机会，深入当地农场。自学计算机视觉与无人机操控后，她设计并组装了搭载多光谱相机的巡检无人机。每次飞行，她都在烈日下校准镜头、优化分割算法，并与农艺师反复讨论病斑识别标准。经过数十次实地测试，她的系统能在几秒内精准定位病斑并自动生成处理报告。当地农户使用后，病虫害损失率平均下降了40%。Mia用一段代码，让技术真正扎根于社区，也为自己的CMU申请交出了一份亮眼成绩单。
导师评价
Mia在真正的生产环境中攻克了多光谱图像处理和飞行控制的双重难题，她与STEMRise导师共同探讨实验方案，展现了极佳的跨学科整合与实践能力。
大学录取
卡内基梅隆大学
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